Sistemas de información y toma de decisiones en una organización de salud: un análisis integral

Autores/as

Maximo Tunque-Lizana
Universidad Nacional de Huancavelica
https://orcid.org/0000-0003-3343-1715
Lorena Quispe-Huaman
Universidad Nacional de Huancavelica
https://orcid.org/0000-0003-1618-8514
Tony Tunque-Dueñas
Universidad Nacional de Huancavelica
https://orcid.org/0000-0001-7893-299X

Palabras clave:

gestión pública, organización de salud, sistema de información, sistema de información gerencial, toma de decisiones

Sinopsis

Los sistemas de información constituyen herramientas indispensables que entregan información precisa y oportuna, mejorando la eficiencia mediante automatización de tareas, fortaleciendo la comunicación organizacional y el servicio a usuarios. Posibilitan la reducción de costos en las organizaciones al facilitar la toma de decisiones fundamentadas. Este libro representa un informe de investigación presentado en el sistema universitario del Perú. Surge de una exhaustiva investigación que parte de la realidad problemática, enfocándose en desentrañar los intrincados vínculos entre los sistemas de información gerencial y la toma de decisiones. El objetivo primordial de esta investigación fue determinar la relación existente entre los sistemas de información y la toma de decisiones organizacionales en la Dirección Regional de Salud Huancavelica (DIRESA) en Perú. Los sistemas de información se definen como conjuntos de componentes interactivos que recopilan, procesan, almacenan y comparten información. Son esenciales para organizaciones de todos los tamaños y sectores, respaldando un proceso de toma de decisiones, conlleva desde decisiones personales hasta aquellas más complejas. Este proceso permite elegir entre diversas alternativas para alcanzar objetivos, lo cual puede resultar en el éxito o quiebre de una institución. Se obtuvo un coeficiente de correlación de r=0.524, lo que sugiere una relación directa y moderada entre las variables de estudio. Estos hallazgos poseen un potencial significativo, al indicar que las técnicas de la gestión empresarial como los sistemas de información son relevantes y completamente adaptables a organización de la administración pública en el entorno de la salud, proporcionando valiosas perspectivas para la toma de decisiones y la optimización de los sistemas de información gerencial. Las Direcciones de Salud del Perú pueden adaptar dichas herramientas para la mejora de su gestión.

Biografía del autor/a

Maximo Tunque-Lizana, Universidad Nacional de Huancavelica

Doctor en Administración y Doctor en Educación. Máster en Gobierno y Gerencia en Salud por la Universitat Pompeu Fabra Barcelona España; Maestro en Ciencias Empresariales mención Gestión Municipal y Gobierno Regional, Maestro en Ciencias de la Educación mención Investigación y Docencia Universitaria. Contador Público Colegiado y Administrador de Empresas, con experiencia de trabajo de más de 30 años en el sector público en los sistemas de contabilidad, tesorería, logística, presupuesto, planificación, gestión, monitoreo y supervisión, investigación y desarrollo, proyectos de mejora continua, ética y liderazgo.

Lorena Quispe-Huaman, Universidad Nacional de Huancavelica

Licenciada en Enfermería y Administradora, cuenta con Doctorados en Administración y Ciencias de la Salud. Maestra en Salud Pública y Máster en Gobierno y Gerencia en Salud, con experiencia en gestión pública y privada en salud. Sus líneas de investigación son: Salud Pública, Gestión de servicios de salud y toma de decisiones con el uso de los diferentes sistemas de información

Tony Tunque-Dueñas, Universidad Nacional de Huancavelica

Ingeniero Civil, con estudios de Maestría en Planeación Estratégica y Gestión en Ingeniería de Proyectos. Cuenta con experiencia de trabajo en supervisión, seguimiento y monitoreo, elaboración de expedientes técnicos. Especialidad en manejo de lenguajes de programación Python, Matlab. Manejo de sistemas de información, estadística para investigación. Autor de artículos científicos, ponente en manejo de gestores bibliográficos.

Referencias

Alvarado, R., Acosta, K., & Mata, Y. V. (2018). Necesidad de los sistemas de información gerencial para la toma de decisiones en organizaciones. InterSedes, 19, 15–31. http://dx.doi.org/10.15517/isucr.v19i39.34067

Amo, R. (2023). Inteligencia artificial y bioética (1st ed.). Universidad Pontificia Comilllas de Madrid. https://cutt.ly/YwIYS2Wm

Anderson D. R., Sweeney D. J., Williams T. A., Camm J.D. & Kipp M. (2011). Métodos cuantitativos para los negocios (11th ed.). Cencage Learning

Aquino, R. (2023). El modelo COBIT 5 para auditoría informática de los sistemas de información académica de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Revista Innovación y Software, 4(1), 63–81.

Arévalo, J., & Estrada, H. (2017). La toma de decisiones. Una revisión del tema. In Prieto et al. (Ed.), Gerencia de las organizaciones un enfoque empresarial (pp. 249–278). Ediciones Universidad Simón Bolívar. https://doi.org/10.17081/bonga/2824.c8

Banco Mundial. (2023). Sistemas de gestión de información en salud en el Perú (1st ed.). Banco Mundial.

Blanco-Mesa, F., León-Castro, E., & Acosta-Sandoval, A. (2020). Toma de decisiones estratégicas en entornos inciertos. Revista de Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 30(30), 79–96. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3845

Bron, B., & Mar, O. (2022). Sistemas de recomendación para la toma de decisiones. Estado del arte. Revista Científica Multidisciplinaria, 6(1), 149-164 https://doi.org/10.47230/unesum-ciencias.v6.n1.2022.289

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2016). The second machine age: work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. (1st ed.). Norton & Company.

Bustillos, M. (1 de septiembre de 2020). Toma de decisiones, definición, tipos de decisión, proceso y ejemplos. Gestiopolis. https://www.gestiopolis.com/toma-de-decisiones-definicion-tipos-proceso-ejemplos/

Cornejo, V., & Márquez, B. L. (2020). Toma de decisiones: una revisión de literatura. Revista Doxa Digital, 9(17), 33–43. https://doi.org/10.52191/rdojs.2019.155

Curioso, W. H., & Espinoza-portilla, E. (2015). Marco conceptual para el fortalecimiento de los sistemas de información en salud en el Perú. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, 32(2), 335–342. https://cutt.ly/TwIYG6v1

Delbecq, A. L., Van de Ven, A. H., & Gustafson, D. H. (1975). Group techniques for program planning: A guide to nominal group and delphi processes. Scott, Foresman.

Diestra, N. M., Cordova, A. J., Caruajulca, C. P., Esquivel, D. L., & Nina, S. A. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), 52–69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631

Díez-Gómez, D. A., Guillén, M., & Rodríguez, M. del P. (2019). Revisión de la literatura sobre la toma de decisiones éticas en organizaciones. Información Tecnológica, 30(3), 25–38. https://doi.org/10.4067/S0718-07642019000300025

Emily, M. (2009). Toma de decisiones (1st ed.). El Cid Editor.

Escobedo, L. (2021). Integración de los sistemas de información en salud para la toma de decisiones con business intelligence para la Gerencia Regional de Salud la Libertad. [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. Repositorio Institucional. https://hdl.handle.net/20.500.12692/76522

Freeman, R. E. (1984). Strategic management: A stakeholder approach. Pitman.

Global Estudio. (9 de mayo de 2023). Cómo la sobrecarga de datos genera estrés en la toma de decisiones: Estudio global sobre el dilema de toma de decisiones. ITahora. https://itahora.com/2023/05/09/la-cantidad-de-datos-merma-la-confianza-de-las-personas-para-tomar-decisiones/

Guerrero, H., Mayorga, M., & Suárez, O. (2023). Teoría de la decisión aplicada: Análisis de decisiones bajo incertidumbre, riesgo, teoría de juegos y cadenas de Markov (2nd ed.). ECOE Editores. https://doi.org/10.1596/40284

Hassan Montero, Y. & Ortega Santamaría, S. (2009). Informe APEI sobre usabilidad. Ministerio de Cultura. https://cutt.ly/kwIU9mPS

Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, C. del P. (2018). Metodología de la investigación (7th ed.). Mc Graw Hill.

Huerta-Riveros, P. C., Gaete-Feres, H. G., & Pedraja-Rejas, L. M. (2020). Dirección estratégica, sistema de información y calidad. El caso de una universidad estatal chilena. Informacion Tecnologica, 31(2), 253–265. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200253

Janis, I. L. (1972). Victims of groupthink: A psychological study of foreign-policy decisions and fiascoes. Houghton Mifflin.

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: an analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263-292. https://doi.org/10.2307/1914185

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). The balanced scorecard: Translating strategy into action. Harvard Business Press.

Knight, F. H. (1921). Risk, Uncertainty and Profit. Houghton Mifflin.

Lapiedra, R., Florés, B., Puig, A., & Maetínez, L. (2021). Introducción a la gestión de sistemas de información en las empresas (1st ed.). Universitat Jaume I. https://cutt.ly/WwIYJGUx

Laudon, K. C., & Laudon, J. (2016). Sistemas de información gerencial (14th ed.). Pearson.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management information system. Managing the digital firm (17th ed.). Pearson.

Lederer, A. & Sethi, V. (1996). Key prescriptions for strategic information systems planning, Journal of Management Information Systems, 13(2), 35-62. https://www.jstor.org/stable/40398202

Martínez, D., Arboleda Ramírez, A., Gaviria Gómez, A. M., & Montoya Arenas, D. A. (2023). Revisión de la literatura científica sobre la toma de decisiones bajo riesgo o ambigüedad en pacientes con enfermedades neurodegenerativas. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte (69), 244–275. https://doi.org/10.35575/rvucn.n69a10

Milán, N., Ramírez, J. F., & Vega, L. (2020). Estrategia de entrenamiento y acompañamiento a usuarios para el sistema de información hospitalaria Xavia His. Revista Cubana de Informática Médica, 12(1), 76–91.

Ministerio de Economía [MEF]. (2023). Plan de gobierno digital 2023-2025 (1st ed.). https://cutt.ly/jwAD09To

Ministerio de Salud del Perú [MINSA]. (2020). Documento técnico: agenda digital del sector salud 2020-2025 (1st ed.). https://www.gob.pe/minsa/

Morera-Carballo, M. (2022). Los sistemas de información gerencial y su evolución hacia la cuarta revolución. Revista Nacional de Administración, 13(1), 95–103. https://doi.org/10.22458/rna.v13i1.4236

Mutrik, S. (2023). Adoption of E-learning systems: An integration of ISSM and constructivism theories in higher education. Heliyon, 9(2), e13014. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13014

Nauca, E. S., & Chávarry, P. (2020). Inteligencia estratégica para la toma de decisiones gerenciales. Revista Cintífica Tzhoecoen, 12(1), 10–18. https://doi.org/https://doi.org/10.26495/tzh.v12i1.1241

Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175–22

Nuñez-Lira, L. A., Alfaro, J. O., Aguado, A. M., & González, E. R. (2023). Strategic decision making in nusiness: innovation and competitiveness. Revista Venezolana de Gerencia, 28(9), 628–641. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.39

O´brien, J., & Marakas, G. M. (2011). Management information system (10th ed.). McGraw-Hill.

Ortiz, C. C., & Gutierrez, Y. L. (2023). Perfil psicológico para la toma de decisiones basada en los datos. Repositorio Universidad Libre, 1, 31. https://hdl.handle.net/10901/24788

Ortiz, S. R. (2019). Criterios para toma de decisiones directivas: Un enfoque prectico de la gestiòn empresarial (1st ed.). Ecoe Ediciones.

Porter, M. E. (1980). Competitive strategy: Techniques for analyzing industries and competitors. Free Press.

Pozo J. I., Puy Perez M., Domínguez, J., Gómez M. A. y Postigo, Y. (1997). La solución de problemas. Editorial Santillana

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2014). Software engineering: a practitioner’s approach. In Software Engineering Journal (8th ed.). Hill, McGraw. https://doi.org/10.1049/sej.1995.0031

Proaño, M. F., Orellana, S. Y., & Martillo, I. O. (2018). Los sistemas de información y su importancia en la transformación digital de la empresa actual. Revista Espacios, 39(45). https://cutt.ly/FwIYXsLZ

Quituizaca-Farfan, L., Vásquez-Bazaran, C., & Uriguen-Aguirre, P. (2022). Influencia del entorno externo e interno en la toma de decisiones gerenciales. Revista 593 Digital Publisher CEIT, 7(2), 339–354. https://doi.org/10.33386/593dp.2022.2.1046

Rampello, S. M. (2019). Los sesgos en la toma de decisiones. Perspectivas, 9(1), 85–94. https://doi.org/10.19137/perspectivas-2019-v9n1a06

Rendón, J. R., Cañizares, F. P., & Romero, A. (2019). Los sistemas de información gerencial en pequeñas y medianas empresas del sector turístico de la provincia los ríos, Ecuador. Uniandes Episteme, 6(3), 369–382. https://core.ac.uk/download/pdf/235988173.pdf

Rodríguez, L. (2020). Gestión de las Pymes y su relación con el sistema de información gerencial, una revisión sistemática de la literatura en los últimos años. [Tesis de Pregrado, Universidad Privada del Norte]. Repositorio Institucional. https://repositorio.upn.edu.pe/handle/11537/26096

Rodríguez, Y., & Pinto, M. (2018). Uso de información para la toma de decisiones en las organizaciones y servicios (1st ed.). Alfagrama Ediciones. https://elibro.net/es/ereader/bibliounh/188298?page=37

Rodríguez-Cruz, Y., & Pinto, M. (2018). Modelo de uso de información para la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de información. Transinformacao, 30(1), 51–64. https://doi.org/10.1590/2318-08892018000100005

Romero-Chuquital, A., & Melendres-Velasco, J. J. (2023). Uso de data warehouse para la toma de decisiones empresariales: una revisión literaria. Revista Científica de Sistemas e Informática, 3(2), e543. https://doi.org/10.51252/rcsi.v3i2.543

Rumbaugh, J., Jacobson, I., & Booch, G. (1998). The unified modeling language reference manual. In Journal of Chemical Information and Modeling (5th ed.). Addison Wesley Longman Inc.

Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach (4th ed.). Pearson.

Sánchez, P. E., Hurtado, A. M., Valverde, O. G., & Mucha, H. C. (2023). Toma de decisiones organizacionales en el contexto de la pandemia. Horizontes. Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 7(27), 229–238. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v7i27.509

Savage, L. J. (1954). The Foundations of Statistics. Wiley.

Schneider, G. (2016). Electronic commerce (12th ed.). Cengage Learning.

Shepherd, C. D., Ahmed, P. K., Ramos, L., & Ramos, C. (2019). Administración de la innovación. Pearson.

Simon, H. A. (2020). El comportamiento administrativo un estudio de los procesos de decisiòn en las organizaciones administrativas (2nd ed.). Errepar S.A.

Stair, R., & Reynolds, G. W. (2018). Fundamentals of information systems alternatives. In Proceedings of ISECON (9th ed.). Cengage Learning. https://cutt.ly/DwIYCCYn

Stallings, W., & Brown, L. (2023). Computer security: Principles and practice (15th ed.). Pearson.

Tavani, H. T. (2015). Ethics and technology: Controversies, questions, and strategies for ethical computing (4th ed.). Thomson Digital.

Thaler, R. H., & Sunstein, C. R. (2008). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Penguin Books.

Tunque Lizana, M. A., & Quispe Huamán, L. (2019). Relación entre los sistemas de salud gerencial y la toma de decisiones en la Dirección Regional de Salud Huancavelica. [Tesis de Pregrado, Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle]. Repositorio Institucional. https://handle/20.500.14039/3504

Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2018). Information technology for management (11th ed.). Loganathamn Candan.

Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124–1131.

Valero, J., & Antúnez, Y. (2015). Calidad de los sistemas de información en los centros de investigación de la Universidad de Zulia. Espacios Públicos, 18(44), 163–175.

Veintimilla, M. Á., Veintimilla, J. G., & Chisin, J. M. (2023). Sistemas de gestión integral de información en el contexto de una universidad inteligente: impacto y eficacia en los procesos académicos y administrativos en la era de la industria 4.0. RECIAMUC, 7(2), 241–251. https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(2).abril.2023.241-251

Von Neumann, J., & Morgenstern, O. (1953). Theory of games and economic behaviour (3th ed.). Princeton.

Whitman, M. E., & Mattord, H. J. (2022). Principles of information security (7th ed.). Cengage Learning.

Zampetti, L. (2023). Toma de decisiones, funciones ejecutivas y emoción: una revisión de los modelos teóricos. Analogía Del Comportamiento, 1(23), 53–63. https://cutt.ly/iwIYNcCZ

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Publicado

December 2, 2023

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-612-5130-08-2

Cómo citar

Tunque-Lizana, M., Quispe-Huaman, L., & Tunque-Dueñas, T. (2023). Sistemas de información y toma de decisiones en una organización de salud: un análisis integral. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://doi.org/10.35622/inudi.b.121