Adopción de inteligencia artificial según el rol laboral en las empresas de montería: Evidencia bayesiana
Synopsis
La inteligencia artificial (IA) ha transformado los procesos organizacionales y la gestión empresarial; sin embargo, su adopción presenta comportamientos diferenciados en contextos regionales como Montería (Colombia). El objetivo de este estudio fue analizar el rol laboral como factor asociado a la adopción de IA en empresas locales. Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental, transversal y correlacional-comparativo, aplicado a una muestra de 1.578 trabajadores clasificados en cinco roles organizacionales. El instrumento fue una encuesta en línea validada mediante juicio de expertos (V de Aiken > 0.85) y consistencia interna aceptable (α = 0.746). El análisis mediante tablas de contingencia y contraste bayesiano evidenció asociación entre rol laboral y uso de IA (BF₁₀ = 10.896), con mayor adopción en cargos administrativos frente a operativos. En contraste, no se encontraron asociaciones entre el rol laboral y la percepción de mejora (BF₁₀ = 0.001), intención de capacitarse (BF₁₀ = 7.558×10⁻⁴), nivel de capacitación recibida (BF₁₀ = 6.015×10⁻⁶) ni percepción de reemplazo (BF₁₀ = 0.022), lo que indica homogeneidad perceptual entre los trabajadores. Se concluye que el rol laboral se encuentra significativamente asociado con el uso de IA, aunque las percepciones sobre sus beneficios, riesgos y necesidad de formación son compartidas transversalmente. Estos hallazgos resaltan la importancia de diseñar estrategias organizacionales diferenciadas que promuevan una adopción equitativa y estratégica de la inteligencia artificial.
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